python mplfinanceでローソク足グラフ作成

Python

mplfinance は、Pythonの matplotlib をベースにした金融データの可視化ライブラリで、ローソク足チャートや移動平均線などのテクニカル指標を簡単に描画できます

mplfinanceの特徴

  • ローソク足チャートの描画：株価や仮想通貨の価格変動を視覚化
  • 移動平均線の表示：複数の移動平均線を簡単に追加
  • 出来高の表示：出来高データを棒グラフで表示可能
  • スタイルのカスタマイズ：色やレイアウトを簡単に変更
  • 複数のサブプロット対応：テクニカル指標を別のグラフとして追加可能

今回はyfinanceで取得した株価データからローソク足グラフを作成してみます

必要なライブラリのインストール

pip install mplfinance yfinance pandas

ローソク足チャートを描画するサンプルコード

このコードは、トヨタ（7203.T）の直近1年間の株価データを取得し、ローソク足チャート（キャンドルスティックチャート）を描画するコードです
また、移動平均線（25日、75日）を表示し、出来高（Volume）も併せてプロットします
以下、コードの詳細な解説をしていきます

import pandas as pd
import mplfinance as mpf
import yfinance as yf

# トヨタ（7203.T）の直近1年分の株価データを取得
ticker = "7203.T"
df = yf.download(ticker, period="1y", interval="1d", auto_adjust=False)

# カラム名をリセット（マルチインデックスを解除）
df.columns = df.columns.get_level_values(0)

# 必要なカラムのみを選択
df = df[["Open", "High", "Low", "Close", "Volume"]]


# カスタムカラーを設定
mc = mpf.make_marketcolors(
    up='red',     # 陽線（上昇）の色
    down='blue',  # 陰線（下降）の色
    wick='black', # ヒゲの色
    volume='gray' # 出来高の色
)

# カスタムスタイルを作成
s = mpf.make_mpf_style(marketcolors=mc)

# ローソク足チャートを描画
mpf.plot(
    df,
    type="candle",
    style=s,
    volume=True,
    mav=(25, 75), # 25日、75日移動平均線
    figratio=(10, 6),  # グラフ全体の縦横比を調整
    panel_ratios=(3, 1)  # 価格:出来高の比率を 3:1 に設定（デフォルトは 2:1）
    title=f"{ticker} 1-Year Candlestick Chart",
    savefig=f"{ticker}_Candlestick.png"
)

コードの解説

1. 必要なライブラリのインポート

import pandas as pd
import mplfinance as mpf
import yfinance as yf
  • pandas（データ処理）
  • mplfinance（金融データの可視化）
  • yfinance（Yahoo!ファイナンスからデータ取得）

2. 株価データの取得

ticker = "7203.T"
df = yf.download(ticker, period="1y", interval="1d", auto_adjust=False)
  • ticker：トヨタ（7203.T）の銘柄コードを指定
    • ^N225（日経平均）、USDJPY=X（ドル円レート）なども使用可能
  • period=”1y”：過去1年間のデータを取得
    • 他にも”1d”や”1mo”ような期間でもデータを取得できます
  • interval=”1d”：1日ごとのデータを取得（日足）
    • 他にも”1m”や”1wk”ような期間でもデータを取得できます
  • auto_adjust=False：株式分割や配当調整なしのデータを取得

取得されたデータのカラム（列）は次のようになります：

DateOpenHighLowCloseAdj CloseVolume
2024-03-01220022502180222522251000000

3. カラムの整理

df.columns = df.columns.get_level_values(0)
df = df[["Open", "High", "Low", "Close", "Volume"]]
  • df.columns.get_level_values(0)：マルチインデックスがある場合に解除
  • df = df[[“Open”, “High”, “Low”, “Close”, “Volume”]]
    • ローソク足の基本データ（始値・高値・安値・終値・出来高）を抽出

4. チャートのカスタムスタイルを作成

mc = mpf.make_marketcolors(
    up='red',     # 陽線（上昇）の色
    down='blue',  # 陰線（下降）の色
    wick='black', # ヒゲの色
    volume='gray' # 出来高の色
)

s = mpf.make_mpf_style(marketcolors=mc)
  • 陽線（終値が始値より高い） → 赤
  • 陰線（終値が始値より低い） → 青
  • ヒゲ（高値・安値を示す線） → 黒
  • 出来高 → グレー

5. ローソク足チャートの描画

mpf.plot(
    df,
    type="candle",  # ローソク足チャート
    style=s,  # カスタムスタイル適用
    volume=True,  # 出来高を表示
    mav=(25, 75),  # 25日・75日移動平均線
    figratio=(10, 6),  # グラフの縦横比を調整
    panel_ratios=(3, 1),  # 価格:出来高の比率を 3:1 に設定
    title=f"{ticker} 1-Year Candlestick Chart",  # タイトルを設定
    savefig=f"{ticker}_Candlestick.png"  # 画像として保存
)
  • type=”candle”：ローソク足チャート
  • volume=True：出来高を表示
  • mav=(25, 75)：25日・75日の移動平均線を追加
  • figratio=(10, 6)：グラフの縦横比を10:6に調整
  • panel_ratios=(3, 1)：価格:出来高を3:1の比率で表示
  • title：チャートのタイトル
  • savefig：画像ファイル（7203.T_Candlestick.png）として保存

6. 出力されるグラフ

このように日本株の可視化などに便利なので、mplfinance を活用すれば、企業の株価や移動平均線を簡単にグラフ化できます

次回以降の記事で、これをDiscord botでticker入力すればローソク足チャートを返してくれるコードを作成したいと思います

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